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學(xué)術(shù)及工業(yè)界對(duì)化學(xué)中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的看法

presented by Science of Synthesis

機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 日益增長(zhǎng)的重要性已延伸到化學(xué)研究領(lǐng)域。對(duì)用于預(yù)測(cè)化學(xué)產(chǎn)品和逆合成路線的研究數(shù)據(jù)的計(jì)算訪問(wèn)和再利用的需求正在迅速增加。

在本次研討會(huì)中，我們的演講嘉賓將一起討論研究人員在獲取數(shù)據(jù)方面面臨的挑戰(zhàn)、從業(yè)化學(xué)家在預(yù)測(cè)合成路線方面的切實(shí)好處，以及在行業(yè)中應(yīng)用新的數(shù)字技術(shù)發(fā)現(xiàn)新的活性成分所需的思想轉(zhuǎn)變。

本次研討會(huì)由Guido Koch博士 (Amphilix, Switzerland)主持，特邀Alain Vaucher博士 (IBM Research Europe, Switzerland)，Ye Li 博士 (MIT Libraries, USA)和Marco Stenta 博士 (Syngenta, Switzerland) 分享他們的見(jiàn)解。

• “Boosting the Adoption of AI Models for Chemical Reactivity” - Dr. Alain Vaucher (IBM Research Europe, Switzerland)

• ? “Computational Access and Reuse of Curated Data in Chemistry“ - Dr. Ye Li (MIT Libraries, USA)

• “Design-Synthesis-Test-Analysis process in the Digital Era” - Dr. Marco Stenta (Syngenta, Switzerland)