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Nat Commun:廈大楊朝勇教授與合作者發(fā)展了基于單細胞轉錄組測序圖譜的腫瘤病灶溯源新方法

來源:廈門大學      2022-12-28
導讀:近日,廈門大學楊朝勇教授課題組與合作者發(fā)展了基于單細胞轉錄組測序圖譜與深度遷移學習的循環(huán)腫瘤細胞組織溯源新方法,相關成果以“Deep transfer learning enables lesion tracing of circulating tumor cells”為題發(fā)表于《自然-通訊》(Nature Communications, 2022, 13, 7687)。
image.png圖:CTC-Tracer原理示意圖
癌癥是威脅人民生存的重大疾病,發(fā)展癌癥診療新方法是國家的重大需求?,F(xiàn)有癌癥診療體系中,明確原發(fā)部位仍是進行標準化治療的基礎。但是,在臨床上仍有3~5%的癌癥是無法確定原發(fā)部位,它們稱之為原發(fā)灶不明癌,是最常見的十大癌癥之一,其死亡率位列第4。準確的識別患者的原發(fā)病灶位置有助于確定有效治療方案,對于改善患者預后具有重要的意義。循環(huán)腫瘤細胞是從癌癥的原發(fā)灶或者轉移灶上脫落進入人體循環(huán)系統(tǒng)的一類癌癥細胞,是癌癥轉移的前驅體?;谕庵苎h(huán)腫瘤細胞檢測的液體活檢技術因其無創(chuàng)、靈敏度高,分子信息全等優(yōu)勢,近年來已經(jīng)成為腫瘤篩查、伴隨診斷和預后評估的一種新興技術。課題組和合作團隊基于深度遷移學習,并結合腫瘤細胞單細胞轉錄測序(scRNA-seq)圖譜,實現(xiàn)了原發(fā)腫瘤細胞到CTC的知識遷移,突破了當前循環(huán)腫瘤細胞單細胞轉錄組圖譜數(shù)據(jù)庫匱乏的限制,高效精準地確定血液中CTCs對應的癌癥原發(fā)病灶,為癌癥病灶溯源提供了一種新思路。
化學化工學院2020級碩士研究生郭曉旭和林芳禾為論文的共同第一作者。該工作在楊朝勇教授、上海交大分子醫(yī)學研究院宋佳副研究員、嘉庚創(chuàng)新實驗室張惠敏副研究員和墨爾本大學劉峰助理教授指導下完成。復旦大學李晉教授在實驗設計及驗證方面提供了重要幫助。該研究工作得到了國家自然基金委重點項目、廈門大學校長基金青年創(chuàng)新群體項目等資助。

論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-35296-0

參考資料:https://news.xmu.edu.cn/info/1045/71668.htm




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