- 首頁
- 資訊
連登Nature和Science！迎接「AI+化學」，化學分析實驗室如何革新？
來源：化學加網(wǎng) 2021-10-29
導讀：Chemspeed是實驗室自動化領(lǐng)域的先行者，已經(jīng)積累了二十多年的技術(shù)與經(jīng)驗。從粉末分配 – 樣品制備 – 合成 – 工藝開發(fā) – 配方 – 應用 – 測試，為產(chǎn)品開發(fā)周期的每一步提供全自動解決方案，適用于化學、材料科學、可再生能源和能源、制藥、農(nóng)用化學品、特種化學品、家庭護理、化妝品和營養(yǎng)行業(yè)以及學術(shù)界的整個產(chǎn)品開發(fā)流程的集成產(chǎn)品開發(fā)工作。
近年來，圍繞著「AI+化學」的應用研究層出不窮，AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域也備受期待。
世界頂級科研期刊《Nature》和《Science》，刊登了不少與之相關(guān)的最新研究。如利物浦大學自主研發(fā)的 AI 化學家（mobile robotic chemist），8 天完成 688 次實驗，一周時間研究1000種催化配方，并發(fā)現(xiàn)了一種新的催化劑，登上《Nature》封面。來自美國麻省理工學院（MIT）研究人員開發(fā)了一種結(jié)合AI設(shè)計合成路線和機器人執(zhí)行的自動化合成平臺，登上《Science》發(fā)表。在國內(nèi)，據(jù)公開信息顯示，華為、騰訊、阿里、百度等企業(yè)憑借它們在算法、機器學習等方面積累的技術(shù)優(yōu)勢，紛紛進軍 AI 制藥。華為發(fā)布華為云盤古藥物分子大模型，用于輔助新藥研發(fā)；阿里與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開發(fā)人工智能藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺；騰訊發(fā)布AI驅(qū)動的藥物研發(fā)平臺云深智藥（iDrug），并向所有技術(shù)人員開放；百度成立“百圖生科”，致力于用高性能生物計算和多組學數(shù)據(jù)技術(shù)，加速創(chuàng)新藥物和早篩早診產(chǎn)品的研發(fā)。我們可以看到，在「AI+化學」的應用上，學術(shù)機構(gòu)注重計算機技術(shù)與自動化的結(jié)合，而國內(nèi)大廠聚焦于云端平臺和算法。然而，以化學為基礎(chǔ)的材料、制藥都是實驗學科，幾乎所有的成果都是建立在大量的實驗基礎(chǔ)上，現(xiàn)階段 AI 技術(shù)無法改變這一點。此外，機器學習，分子模型建構(gòu)需要大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)源于化學分析實驗。因此，分析化學實驗室的建設(shè)依然是重要環(huán)節(jié)。
那么，迎接「AI+化學」，化學分析實驗室如何革新？在過去的 200 多年，研發(fā)化學新材料的方式并沒有真正改變。大量的實驗依靠人力完成。同時，一種新材料或新藥的研發(fā)從設(shè)計到上市需要 10 年以上的時間，花費上千萬的費用。AI 的發(fā)展，讓大家看到希望——將 AI應用到化學領(lǐng)域，加速化合物和新材料的發(fā)現(xiàn)。IBM 歐洲研究中心建立的以 AI 驅(qū)動的 RoboRXN 化學實驗室是一個成功的案例。這一實驗室融合了云技術(shù)、人工智能和自動化高通量實驗工作站，改變了化學家的工作方式，極大的加速了研發(fā)效率。科學家可以登錄網(wǎng)絡(luò)實驗平臺，繪制他們想要制造的分子化合物框架結(jié)構(gòu)，平臺使用機器學習技術(shù)預測所需的成分以及混合順序和最優(yōu)合成路徑，隨后將指令發(fā)送給遠程自動化高通量實驗工作站執(zhí)行實驗操作，實驗完成后平臺就會將結(jié)果發(fā)送給科學家。IBM RoboRXN 化學實驗室非常重視實驗室自動化。他們與 Chemspeed technologies 進行合作，定制了自動化高通量實驗工作站。在 IBM 研究人員看來，數(shù)據(jù)是機器學習模型的核心，自動化高通量實驗工作站能夠提供新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以便構(gòu)建更好的模型。與此同時，化合物合成操作由實驗平臺自動化完成，將化學家從繁瑣重復的實驗操作中解脫出來，為他們設(shè)計和創(chuàng)新留出更多的時間和空間。由此可見，AI需要實驗室自動化的協(xié)同。AI的機器學習過程依賴于數(shù)據(jù)，針對實驗速度，自動化的連續(xù)操作保證了為后續(xù)分析輸入大量穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)分析和機器學習的基礎(chǔ)。如果實驗速度慢，就不足以積累足夠的數(shù)據(jù)用于分析，如果數(shù)據(jù)不可靠，那就是垃圾數(shù)據(jù)，無法用于機器學習和分析。
當 AI 的種子已經(jīng)撒入化學這塊土地，它是否能開出鮮艷的花，結(jié)出人類可食用的果實？在一定程度上取決于實驗室自動化技術(shù)。IBM RoboRXN 化學實驗室所使用的自動化高通量實驗工作站，是否適用于分析化學實驗室的建設(shè)和革新，答案是肯定的。Chemspeed是實驗室自動化領(lǐng)域的先行者，已經(jīng)積累了二十多年的技術(shù)與經(jīng)驗。從粉末分配 – 樣品制備 – 合成 – 工藝開發(fā) – 配方 – 應用 – 測試，為產(chǎn)品開發(fā)周期的每一步提供全自動解決方案，適用于化學、材料科學、可再生能源和能源、制藥、農(nóng)用化學品、特種化學品、家庭護理、化妝品和營養(yǎng)行業(yè)以及學術(shù)界的整個產(chǎn)品開發(fā)流程的集成產(chǎn)品開發(fā)工作。
與其他單一功能自動化儀器相比，Chemspeed采用模塊化設(shè)計，可根據(jù)研發(fā)需求定制自動化解決方案。以高通量高產(chǎn)出為目標，Chemspeed可選配頂置式稱重分配工具、精密反應器和其他 60 多種自動化工具，并可接入第三方設(shè)備，可集成流變儀、離心機、微波設(shè)備、GC、HPLC、GPC、NIR、PSD、恒溫器、真空泵等儀器，根據(jù)研發(fā)需求，集成為特定任務(wù)自動化研發(fā)系統(tǒng)，或全研發(fā)周期自動化系統(tǒng)，組成“研發(fā)工廠”，實現(xiàn)實驗全流程的自動化。而這些應用都已得到艾伯維、畢克化學、賽諾菲、默克、歐萊雅等企業(yè)的成功驗證。不限于市面上的機械臂抓、舉、移動功能，Chemspeed 機械臂可搭配世界首創(chuàng)全自動頂置式稱重加樣技術(shù)，為樣品分配帶來革命性突破。內(nèi)置頂置式天平，稱重分辨率達0.1 mg，選配復核天平，稱重分辨率可達0.01 mg；支持加樣、稱重、控溫、反應或pH調(diào)控等同步進行；滿足各種形態(tài)的固體物質(zhì)和液體物質(zhì)的分配至任意形狀容器中，如固體（粉末狀、顆粒狀）、液體（常規(guī)液體、高粘度液體、膏狀、蠟狀等）。
配套的完整軟件解決方案，可用于實驗設(shè)計-執(zhí)行-分析-報告，還可對整個實驗室進行集中管理，包括實驗臺工作狀態(tài)，庫存管理、數(shù)據(jù)信息等。數(shù)字管理，智能運行，使工作流程編輯直觀、實驗過程可視，實驗數(shù)據(jù)精確完整記錄可追溯，實驗分析報告自動生成，為AI學習積累高質(zhì)量完整的數(shù)據(jù)。了解更多Chemspeed的技術(shù)要點和應用，可聯(lián)系400-6337-656，或關(guān)注力揚官方微信公眾號。
聲明：化學加刊發(fā)或者轉(zhuǎn)載此文只是出于傳遞、分享更多信息之目的，并不意味認同其觀點或證實其描述。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權(quán)益，請作者持權(quán)屬證明與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將及時更正、刪除，謝謝。 電話：18676881059，郵箱：gongjian@www.yqxsz.com
在線客服
快速發(fā)布
我的店鋪
我的化學加
我的消息
我要充值
回到頂部
