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紐約和香港2022年2月25日 /美通社/ -- 由端到端人工智能驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)公司英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，已在評(píng)估 ISM001-055 的 I 期臨床試驗(yàn)中完成向多名健康志愿者的臨床給藥。ISM001-055 是由英矽智能的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)生成的首個(gè)抗纖維化小分子抑制劑，用于治療特發(fā)性肺纖維化 （IPF）

此項(xiàng)I期臨床試驗(yàn)采用雙盲、安慰劑對(duì)照、單次和多次劑量遞增的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，旨在評(píng)估ISM001-055的安全性、耐受性和藥代動(dòng)力學(xué)（PK）特征。80名健康志愿者將分在10個(gè)隊(duì)列中進(jìn)行給藥 ，其中包括5個(gè)單次劑量遞增隊(duì)列和 5個(gè)多次劑量遞增隊(duì)列。研究的主要終點(diǎn)是確定最大耐受劑量，并為之后的 II 期臨床試驗(yàn)提供給藥劑量建議。

英矽智能首席科學(xué)官任峰博士表示：“我很高興看到英矽智能通過AI發(fā)現(xiàn)的全新機(jī)制全新分子結(jié)構(gòu)候選藥物進(jìn)入I期臨床試驗(yàn)。英矽智能始終致力于利用人工智能來推動(dòng)創(chuàng)新療法的開發(fā)，以滿足纖維化、癌癥、免疫、神經(jīng)系統(tǒng)等疾病領(lǐng)域未竟的醫(yī)療需求，而此次I期臨床研究的啟動(dòng)也證實(shí)了我們的人工智能平臺(tái)可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！?/p>

為了更好地理解化合物分布、確定劑量并深入了解ISM001-055在人體內(nèi)的安全性，英矽智能早在去年11 月就在澳大利亞啟動(dòng)了探索性微劑量人體試驗(yàn)，受試者包括8名健康志愿者。試驗(yàn)結(jié)果顯示微計(jì)量的ISM001-055 在人體內(nèi)表現(xiàn)出良好的和安全性和藥代動(dòng)力學(xué)特征。

2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、英矽智能科學(xué)咨詢委員會(huì)成員Michael Levitt表示：“有些團(tuán)隊(duì)嘗試進(jìn)行靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，有些嘗試生成化學(xué)，但英矽智能通過端到端的方式把這些結(jié)合起來。驗(yàn)證人工智能系統(tǒng)的最佳方式是對(duì)全新靶點(diǎn)和全新分子進(jìn)行全面的測(cè)試，尤其是安全測(cè)試。我很高興看到英矽智能由AI從頭開始發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)的抗纖維化候選藥物成功完成微劑量人體試驗(yàn)，并進(jìn)入I期臨床。”

ISM001-055是一款小分子抑制劑，英矽智能利用其靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)引擎PandaOmics和小分子生成引擎Chemistry42分別發(fā)現(xiàn)全新靶點(diǎn)并設(shè)計(jì)分子結(jié)構(gòu)。該靶點(diǎn)的作用機(jī)制在纖維化疾病中也較新穎。PandaOmics和Chemistry42是英矽智能端到端人工智能藥物研發(fā)平臺(tái) Pharma.AI 的一部分。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示：“現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)使我們能夠利用健康受試者的對(duì)照生物學(xué)數(shù)據(jù)，并推斷它們和疾病的關(guān)聯(lián)來發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)。這也是英矽智能抗纖維化項(xiàng)目的指導(dǎo)原則：找到與衰老和疾病都相關(guān)的靶點(diǎn)。我很高興地宣布英矽智能已經(jīng)完成ISM001-055 抗纖維化候選藥物的0期人體試驗(yàn)，并進(jìn)入I期臨床試驗(yàn)一天一次口服給藥階段。該候選藥物的靶點(diǎn)由AI發(fā)現(xiàn)，分子結(jié)構(gòu)由AI設(shè)計(jì)，所以是一個(gè)完全由AI發(fā)現(xiàn)并設(shè)計(jì)的候選藥物。”

關(guān)于英矽智能臨床試驗(yàn)的更多信息，請(qǐng)?jiān)L問ClinicalTrials.gov （Identifier NCT05154240)

關(guān)于英矽智能

英矽智能是一家由端到端人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)公司，通過下一代人工智能系統(tǒng)連接生成生 物學(xué)、生成化學(xué)和臨床試驗(yàn)分析，利用深度生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換模型等現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建強(qiáng)大且高效的人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)，識(shí)別全新靶點(diǎn)并生成具有特定屬性分子結(jié)構(gòu)的候選藥物。英矽智能聚焦癌癥、纖維化、免疫、中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病、衰老相關(guān)疾病等未被滿足醫(yī)療需求領(lǐng)域，推進(jìn)并加速創(chuàng)新藥物研發(fā)。更多信息，請(qǐng)?jiān)L問網(wǎng)站：www.insilico.com。